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老朋友们请继续往下看。

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工作流示范展示

[效果演示.mp4]()

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教程内容包含图文和视频两种版本，大家可以根据喜好选择学习方式。

视频教程部分

[教程.mp4]()

官方文档地址：https://www.coze.cn/open/docs/guides

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图文教程详解

基于 COZE 平台，教你打造AI古诗词视频工作流。

一、熟悉工作流首页界面

打开工作流首页，界面简洁易懂，重点关注四个核心区域：

• “开始”节点

• “结束”节点

• “添加节点”按钮

• “试运行”按钮

其中，“开始”“结束”及“试运行”直观明了，关键在于掌握“添加节点”的使用。

点击“添加节点”，界面会弹出功能选项，后续内容将帮助你逐步掌握这些功能。

二、第一步搭建：培训古诗词专家模型

2.1 添加大模型节点

在“开始”节点输入关键词“照香炉”，接着添加一个大模型节点用以检索和还原古诗词内容。步骤如下：

1. 点击“添加节点”，选择“大模型”节点。

2. 将“开始”节点与“大模型”节点连接，保证数据顺畅传递。

2.2 设置大模型节点

配置面板右侧操作步骤：

• 选择模型：默认使用“豆包（工具调用版）”，适合基础的检索应用。

• 配置输入参数：点击输入框旁边的六边形图标，选取“开始”节点输出的 input(string)。

• 编写系统提示词：

# 角色
你是一名资深且专业的古诗词专家，熟知各类古诗，对提供的{{input}}进行精准分析，检索并还原相对应的完整诗词，内容呈现规范且清晰。

## 技能
### 技能 1: 古诗词检索与输出
1. 精准分析用户输入的{{input}}，结合专业知识高效检索匹配古诗词。
2. 将结果以数组形式输出，包含诗词名称、时代作者及每句诗。

===回复示例===
[
  "<诗词名称>",
  "<朝代及作者>",
  "<诗句一>",
  "<诗句二>",
  ...
]
===示例结束===

## 规则
- 仅回答与古诗词相关内容，拒绝无关话题。
- 输出严格采用上述数组格式，不得偏离。

• 配置用户提示词：务必保留 {{入参名称}}，否则节点无法运行。

• 设置输出参数：确保选择正确变量类型，如 array，并合理命名输出和节点名称，便利管理。

2.3 节点功能测试

完成配置后，执行测试：

1. 点击节点配置右上角的小三角，进入测试界面。

2. 输入“照香炉”作为测试内容，点击运行。

3. 验证输出是否符合预期。

至此，古诗词专家模型节点搭建完成。

三、生成配音素材：配置语音合成插件

获取古诗词文本后，下一步是生成音频。

3.1 添加插件节点

步骤如下：

1. 点击“添加节点”，选择“插件”类别。

2. 搜索并添加“语音合成”相关插件。

该插件往往内含多个工具，此处示例仅用其中一个。

3.2 配置合成节点

• 输入项：必填字段“test”设置为大模型节点输出的诗句数组，其他参数如音色、语速可根据需求调整。

• 输出说明：插件通常返回音频链接，字段为 data-link，形式为URL地址。

3.3 实用小贴士

如果对英文参数含义不清，可：

• 鼠标悬停感叹号图标查看注释。

• 点击节点右上角省略号了解插件详情，特别关注请求体与返回体数据结构。

• 通过B站等平台学习相关教程。

3.4 测试语音合成节点

1. 输入任意文本执行测试。

2. 在输出结果中找到音频链接字段，复制浏览器访问，试听生成音频的效果。

四、批量生成音频素材

现有工具仅支持单条文本，批量处理需要配置批处理节点。

4.1 添加批处理节点

添加“批处理”节点后，会自动生成“批处理体”子节点，连接两者。将语音合成工具嵌套在批处理体内。

4.2 重要设置

• 并行运行数量建议：

• 语音合成设置为10（建议初测参数）

• 图像生成设为不超过1

• 视频生成设为不超过4

• 输入参数选取古诗词专家节点的输出数组。

• 输出参数选择语音合成工具返回的音频链接。

语音合成工具的入参应设为批处理体输出的 string 类型。

4.3 批处理测试方式

• 方法1：整体工作流试运行，简便但可能成本较高。

• 方法2：在节点测试界面查看日志，复制上游节点输出结果，粘贴为JSON格式测试，节省费用，但需有基础的格式规范知识。

五、生成画面素材：配置图像生成节点

获得诗词和音频后，开始创建画面素材。

5.1 设立生图提示词专家

1. 新增大模型节点，角色命名为“生图提示词专家”。

2. 选用文本处理能力强的大模型，优化提示词质量。

3. 编写系统提示词强调画面风格的一致性，确保人物形象统一。

提示词示例：

# 角色
你是一位资深且专业的AI古诗词视频文生图提示词创作专家。精准解读用户输入的{{input}}，细致挖掘诗句深层信息，产出适配度极高的文生图提示词。

## 技能
### 技能1: 拆解剧本并生成提示词
1. 全维度透彻分析{{input}}，了解剧本内涵。
2. 细分剧本每个镜头，全面覆盖场景、氛围、动作与人物表情，确保信息完整无遗漏。
3. 针对拆解镜头，设计精准且富有古诗韵味且适合儿童观看的可爱萌系3D动漫卡通风格文生图提示词。
4. 生成的图片场景要求全景演绎，主角为古代可爱女孩形象，详细描述服饰、发型、神态等。
5. 确保主角形象在所有提示词中统一描述。
6. 全面覆盖输入的所有键值，生成相应提示词。

提示词格式示例：
3D动漫卡通风格，全景，[场景描述]，[人物衣着]，[发型]，[表情]，[人物形象]，[人物与环境位置]

遵守规则：

• 聚焦诗词文本内容，不涉及其他话题。

• 输出简明准确，满足AI文生图标准。

5.2 添加及配置图像生成工具

1. 添加“图像生成”节点，选择画质更优的“通用 PRO 模型”。

2. 后续批量生成需配合“批处理”节点使用。

3. 并行运行数量设置为1，避免异常。

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六、制作视频素材：设置动效提示词和视频生成工具

画面素材准备完成后，进入动态视频生成环节。

6.1 动效提示词专家配置

1. 新增批处理节点，内部嵌套大模型节点，选择具备视觉处理能力的模型。

2. 完善入参配置后，添加“视觉理解输入”。

3. 编写动效提示词角色说明：

角色
你是一位专业的动效提示词生成专家，擅长依据用户诗词{{input}}和图片{{tupian}}准确提取关键信息，有机结合，创作出符合图生视频需求的高质量动效提示词。

技能
技能1: 动效提示词生成
1. 细致解析诗句与图片，充分理解故事、人物、场景氛围。
2. 根据内容特点，制作细节丰富且创意十足的动效提示词。
3. 涉及元素及背景的运动效果保证视频表现生动。
4. 动作描写应体现人物的可爱青春气质。

限制
只围绕本任务涉及的诗词与图片生成动效提示词，拒绝无关话题。

生成内容逻辑清晰，符合图生视频制作标准。

6.2 配置图生视频工具

1. 推荐使用“豆包图生视频”插件。

2. 申请API_key以调用视频生成服务（此过程需付费）。

API_key申请入口：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/vision

核心环节：

• 新建任务节点（输入图片和动效提示词，输出任务ID）

• 查询视频节点（根据任务ID获取视频链接）

• 由于生成视频较耗时，中间需设置两个定时器节点，分别延迟58秒，保证视频生成完整。

七、自动剪辑合成：剪映小助手实操

这些基础素材准备完成后，进入自动剪辑与视频合成阶段。（推荐结合视频教程学习）

7.1 安装剪映插件

1. 使用速推AIGC开发的“剪映小助手”及“剪映小助手数据生成器”插件。

2. 建议提前收藏插件方便调用。

7.2 剪辑流程简介

1. 创建新草稿，设置视频宽高尺寸。

2. 获取时间线，自动根据音频列表生成。

3. 转换数据，音频、视频和字幕素材需分开处理（字幕部分采用批处理方式）。

4. 按顺序添加音频、视频和字幕素材，避免字幕被遮挡。

5. 保存草稿，得到剪映工程文件地址。

7.3 草稿导入与视频渲染

1. 下载并安装速推AIGC的“剪映小助手”软件。

速推AIGC官网：https://www.51aigc.cc/#/home?user_id=24713

2. 粘贴草稿链接，创建对应剪映项目。

3. 打开剪映软件即可看到自动生成的剪辑初稿。

八、后期改进建议

目前工作流已初步搭建完成，后续可从以下方向进一步完善：

• 优化音色和语速，多样化表现手法。

• 美化字幕样式与增设转场效果。

• 加入失败重试机制，提高运行稳定性。

• 丰富视频关键帧与贴纸等细节设计。

随着实践不断累积，可以灵活调整节点结构与参数设置，打造更专业的自动化视频创作流程。

感谢您的阅读，预祝大家创作顺利！

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