大家好，我是香君，Youtube航海与深海圈的教练，同时也是精华帖作者。今天想给大家介绍一个非常实用的低代码工作流平台——n8n。它功能强大且操作简便，能助你轻松完成各种自动化任务。这次我分享的思路更是通用，无论是运营Youtube还是其他业务，都可以直接套用，让你的工作效率大大提升。废话不多说，先来看看一个简单的视频示例：

[squid game doll wedding ai mentality #ruinedbyai #squidgame #squidgame2 #shorts #ai #younghee.mp4]()

这是一个很短小的视频，操作难度不大，但正因为结合了近期的热点内容，它很容易获得爆炸性的流量。看到这种流量机遇，一旦不能迅速跟进，就很可能错失良机。对于有做过AI视频的朋友来说，这其实是一个非常简单的首尾帧转换（从正常的英熙娃娃变成穿婚纱的英熙娃娃），再配合一些随机动作。手动制作的话，需要先用GPT画一张图，再筛选几张优质的图片上传到AI视频平台，跑出视频。

这样一张变身图其实并不难做，可是如果一个一个手动画，肯定几小时下来会让人焦头烂额。就算有搭档帮忙，但为什么不将人力放到更需要创造力和判断力的环节呢？阿里云的口号我一直很喜欢：“计算，为了无法计算的价值。”我们应该把时间和精力花在更有价值的事情上，而不是在反复无聊的琐事上消耗。

那么，怎么实现呢？答案就是：n8n。

一、平台介绍

或许不少朋友第一次听说n8n，但大家对Coze、Dify这类工作流平台并不陌生。n8n就是它们的升级版，拥有超过400种内置工具和丰富的社区节点，功能极其强大而且开源。即便这些资源不能完全满足你的需求，HTTP请求节点几乎能满足一切自定义接口的调用。最关键的是：n8n完全支持本地免费部署，非常适合个人和小团队使用。

这张图展示了一个批量更换英熙娃娃服装的工作流。接下来，我会手把手带你从零开始搭建类似的工作流。

二、如何本地部署n8n

n8n支持三种使用方式：

1. 官方服务器（会员付费，功能最全）
2. 本地部署（支持npm和Docker两种方式）
3. 服务器部署

虽然官方版本功能最丰富，但社区版本已经足够日常使用。考虑到不是每位朋友都有服务器资源，这次重点讲最简单的Docker部署。Docker部署优势多多：

• 在干净环境下安装n8n
• 简单配置数据库
• 操作系统无关，避免兼容性问题
• 方便迁移至新主机或不同环境

1、下载安装 Docker Desktop

前往官网 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ ，根据你的系统下载对应版本，安装过程中一路点击“下一步”即可。

2、部署n8n

启动Docker Desktop后，打开终端（Mac）或命令提示符（Windows），复制以下两条命令，回车执行。等待镜像下载完成，容器启动即部署成功。非常简单！

3、启动并访问n8n

安装完成后，在Docker Desktop里会看到n8n容器，状态图标变为绿色即可。若未启动，请点击启动按钮。容器默认监听端口5678，打开浏览器访问 http://localhost:5678 注册登录，就能进入n8n管理界面。

看到这里，你已经迈入了自动化的新世界！

三、配置工作流

1、工作流架构解析

这个工作流包含以下核心模块：

• 输入提示词与格式调整节点
• 两种图像生成方式选择：1）gpt-image-1 利用官方或中转API，2）gpt-4o-image 通过逆向GPT4o API
• 图像上传到Google Drive存储模块
• 循环控制模块，实现连续批量产图

2、授权Google Drive节点

这个流程里Google Drive节点需要先进行OAuth授权。下面是详细步骤。

步骤一：创建新工作流

创建新工作流，添加一个点击触发器。

步骤二：添加Google Drive节点

点击触发器旁的“+”号，添加Google Drive节点。选用“上传文件”或“下载文件”功能（这里示范设置下载功能以完成授权）。

步骤三：进行账号授权

在节点配置页，点击Credential连接选项，选择“Create new credential”新增谷歌账号授权，模式选“Oauth2 API”。

如果你没有Google账号，请先注册。接着打开谷歌云控制台 https://console.cloud.google.com/，新建一个项目。

点击左上角菜单，选择“APIs & Services”中的“Oauth consent screen”，按照提示开始填写信息。

完成设置后，回到APIs & Services – Credentials，创建一个新的OAuth Client ID。

选择Web Application，填写名称，添加授权重定向URI（复制n8n节点的URL粘贴进去）。

创建成功后，会弹出客户端ID和密钥，填进n8n节点相应位置，点击“Sign in with Google”完成登录。

由于n8n本地部署处于测试模式，需要把当前谷歌账号添加为OAuth测试用户，避免权限问题。

添加后你就可以顺利完成授权，状态应类似下图：

这一步是教程中最复杂的部分，成功完成后，就能方便地使用n8n上传和下载文件了！

3、配置核心工作流模块

第一步：建立触发节点

这里我们依旧采用简单的点击触发。

第二步：提示词生成及格式调整

提示词生成用两个Basic LLM Chain节点构成。第一个负责创造原始提示词（例如，我提供的鱿鱼游戏娃娃的提示词），第二个负责格式整理，将JSON格式中的Markdown转换为纯文本。

配置时，选择Define below填入提示词，连接OpenRouter等大语言模型接口，并填入API密钥。完成后点击“Test step”确认效果。

提示词整理模块设为Schema格式，快速将Json转换自然语言，方便后续图像生成调用。

第三步：图像生成模块

生图支持两种方式：

1. gpt-image-1接口

利用HTTP Request节点调用云雾API，上传图片及提示词，生成新图。图片素材存储在Google Drive，使用下载节点获取。

需要配置HTTP Post请求，添加Authorization请求头，填入API Key，等待返回Base64编码图像。

再用“Convert to File”节点解码Base64，转为图片文件。

2. gpt-4o-image接口

这个接口采用聊天式调用，需直接传入Json类型请求体。提示词里加注“ratio==3:4”调整生成图比例。

图片素材可通过免费托管平台（如 https://imgbb.com/ ）上传，获取链接后替换请求里的URL。

生成结果是复杂Json，需要调用大语言模型帮助提取图像下载链接。

提取链接后用HTTP GET请求节点下载，省去转码过程。

第四步：上传文件模块

为避免文件名冲突，设置唯一标识作为文件名——gpt-image-1用种子值，gpt-4o-image用下载链接。

上传完成后，你就能在网盘里看到生成的图片。

第五步：循环执行

添加“Loop Over Items”节点实现批量操作，注意移除示范中的“Replace me”节点，保证工作流首尾相连。启动后工作流会持续循环，手动停止即可。

需要注意的是，gpt-4o-image方式偶尔会失败，建议设置错误跳过节点，避免循环因单次失败中断。

五、总结

n8n的应用远不止这一个案例，比如：

• 根据提示词自动生成图片，合成视频并剪辑
• 用户填写问卷后自动推送消息或邮件，促成销售转化
• 实时监控竞品账号，采集内容并做分析

有兴趣的话，后续我还能分享更多实用的自动化工作流套路。今天的分享就到这里，祝大家工作高效，财源广进！